5 väga kasulikku probleemi lahendamise strateegiat
Me kõik teame selgelt, mis on probleem ja millal on raskusi õigete lahenduste leidmisega.
Ma soovin, et saaksime teile unikaalse ja eksimatu strateegia nende lahendamiseks, kuid kahetseme seda palju, mida ei ole olemas - iga olukord on ainulaadne ja nõuab erilisi oskusi ja strateegiaid.
- Seotud artikkel: "Gardneri mitme intellekti teooria"
Kuidas probleemi lahendada?
Mida me teeme, on vaadata mõned klassikalised kognitiivsed teooriad, mis toimivad strateegiad probleemide lahendamiseks. Loodame, et mõned neist teenivad teid.
1. Esimene samm: probleemi määratlemine
Me teame, et probleem ei tähenda mingil juhul, et meil ei ole selleks vajalikke ressursse, kuid tihti me ei tea, milliseid neid kasutada või kuidas neid rakendada..
Lahenduse leidmiseks Esiteks peame probleemi hästi määratlema. See tundub lihtne, kuid see pole alati. Peame olema selge praegusest olukorrast, st sellest, kus me alustasime ja mida me tahame saavutada. Meie eesmärgi või selle saavutamise selgus ei ole nii lihtne, kui see võib tunduda.
Kui me analüüsime põhjalikult kõiki probleeme, mis meil täna on, ja püüame seda määratleda, võime olla üllatunud. Täpselt meie probleemi määratlemine on siis esimene samm.
Kui me probleemist on selge, võivad lahendused olla väga erinevad. Mõnikord sõltub edu saavutamine ühe takistuse vabastamisest, kuid mõnikord on meil erinev raskused, mida peame lahendama järk-järgult.
2. Algoritmid ja heuristika
Olenemata probleemist ja lahendusest on meil alati selle lahendamiseks a priori erinevad võimalused. Probleemide lahendamise meetoditele keskendumiseks on kõigepealt oluline eristada kahte mõistet: "algoritm" ja "heuristiline"..
Algoritm on süstemaatiline protsess, mis ütleb meile konkreetselt, kuidas saada samm-sammult lahendusele. Heuristika ilmub siis, kui algoritme ei ole võimalik kasutada kaasama intuitsiooni. Erinevalt varasematest ei saa heuristika meile tagada, et leiame lahenduse.
Tundub ilmne, et tõesti keerulised probleemid lahendada on need, millel pole algoritme; me keskendume nendele. Samuti jätame kõrvale need lahendused, mis nõuavad spetsiifilisi teadmisi, st probleeme, mis tekivad lihtsalt teadmiste puudumise tõttu ja et me saame lahendada ainult varem õppinud strateegiaid..
3. Katse ja vea meetod
Üks võimalus on kasutada katse- ja vea meetodit, mis koosneb katsetage ühte või mitut tegevust ja hindage, kas tulemus on tulemuslik saadud on meid lähemale jõudnud. See meetod on kasulik, kui meil pole lahendust lahenduse leidmiseks ja kui ajapuudus ei ole ebamugav.
Väga põhiline näide: kui me tahame ukse avada ja meil on erinevad võtmed, püüame, kuni leiame, mis avab meid. Idee seisneb selles, et järgmine kord saame esimestele klahve kasutada.
Kuigi see on väga elementaarne näide, on meie igapäevaselt palju olukordi, mida me selle meetodi abil lahendame ja paljud neist ei ole nii banaalsed. Näiteks väikelapsed, Nad kasutavad seda strateegiat oma igapäevases tegevuses palju. Ka meie ühiskondlikes suhetes muudame oma käitumist tavaliselt katsete ja vigade tulemuste põhjal.
4. vahendite lõpp-analüüsi meetod
Teine võimalus on valida meid abistavad tegevused vähendada praeguse oleku ja meie eesmärgi vahelist kaugust lõplik. Selleks tõstame esile keskmise analüüsi meetodit, mis seisneb selles, milline on erinevus praeguse olukorra ja lõpliku oleku vahel, mida me soovime lahendada meie probleemile.
Me peame luua alaprobleeme või väiksemaid alameesmärke lihtsam lahendada, mis aitab meil oma lõplikku eesmärki saavutada. Selleks loome vajadusel nii palju alamvõimalusi; see tähendab, et kui meil on takistused esimese allprobleemiga, siis loome veel ühe ja seega vähendame seda nii palju kui vaja. Me lahendame iga alamprogrammi ükshaaval, kuni jõuame meie esialgse probleemi lõpliku lahenduseni.
- Võib-olla olete huvitatud: "Fluid Intelligence and Crystallized Intelligence"
5. Igal probleemil on oma lahendused
Kokkuvõttes ei ole meie probleemide lahendamiseks ideaalset meetodit, kuid nende lahendamiseks on erinevaid võimalusi, et lahendus oleks lihtsam.
Kaks meie poolt arutatud strateegiat ei pruugi alati toimida ja on palju rohkem, mida saab täiesti sobitada konkreetse probleemi tüübiga, kuid usume, et need võivad olla väga kasulikud meie igapäevaste põhistrateegiatena, eriti kuna me võimaldada probleeme objektiivselt piirata, neid lihtsustada ja võimaldades meil lahendada lahendusi vähem ülekaalukalt.