7 liiki proovide võtmist ja nende kasutamist teaduses

7 liiki proovide võtmist ja nende kasutamist teaduses / Mitmesugused

Me nimetame "proovivõtuks" statistilisi protseduure, mida kasutatakse valimite valimiseks, mis esindavad elanikkonda, millesse nad kuuluvad, ja mis kujutavad endast uurimise objekti..

Käesolevas artiklis analüüsime eri juhuslikud ja mittesüstemaatilised proovivõtutüübid.

  • Seotud artikkel: "Psühholoogia ja statistika: tõenäosuste tähtsus käitumisteaduses"

Proovide võtmine järeldusstatistikas

Statistikas kasutatakse mõistet "valim", et viidata antud populatsiooni võimalikule alamhulgale. Seega, kui proovi räägitakse, viidatakse konkreetsele teemade kogumile, mis algab suuremast rühmast (populatsioon).

Järjepidev statistika on selle distsipliini haru, mis tegeleb uurida proove, et teha järeldusi populatsioonide kohta millest nad algavad. Ta on vastu kirjeldavale statistikale, mille ülesanne on kirjeldada üksikasjalikult valimi omadusi ja seega ideaaljuhul elanikkonda, nagu nimigi ütleb..

Statistiline järeldusprotsess nõuab siiski, et kõnealune valim oleks representatiivne võrdluspopulatsiooni suhtes, et oleks võimalik üldistada saadud järeldusi väikeses ulatuses. Selle ülesande soosimise eesmärgil proovivõtumeetodid, st proovide hankimine või valimine.

Proovide võtmisel on kaks peamist tüüpi: juhuslik või tõenäosus ja mitte-juhuslik, mida tuntakse ka kui "mittetõenäoline". Igaüks neist kahest laiast kategooriast sisaldab omakorda erinevaid proovivõtumeetodeid, mis on diferentseeritud vastavalt teguritele, nagu võrdluspopulatsiooni omadused või kasutatud valikumeetodid..

  • Võib-olla olete huvitatud: "15 liiki uuringuid (ja omadusi)"

Juhusliku või tõenäolise proovivõtu liigid

Me räägime juhuslikust proovist juhul, kui kõigil teemadel, mis on osa elanikkonnast, on sama valiku tõenäosus osana proovist. Selle klassi proovid on populaarsemad ja kasulikud kui mitte-juhuslikud proovid, peamiselt seetõttu, et neil on kõrge representatiivsus ja nad võimaldavad arvutada proovi vea..

1. Lihtne juhuslik valim

Seda tüüpi proovide võtmisel on proovi asjakohased muutujad sama tõenäosusfunktsiooniga ja üksteisest sõltumatud. Elanikkonna asendamine peab olema lõpmatu või piiratud. Ainuüksi juhusliku valimi võtmine on kõige sagedamini kasutatav järeldusstatistikas, kuid see on väga suurte proovide puhul vähem tõhus.

2. Stratifitseeritud

Stratifitseeritud juhuvalik koosneb elanikkonna jagamisest kihtideks; selle näiteks on uurida elu-rahulolu taseme ja sotsiaalmajandusliku taseme vahelist seost. Siis ekstraheeritakse teatud arv teemasid igast kihist, et säilitada võrdluspopulatsiooni osakaal.

3. Konglomeraadid

Allikas statistika konglomeraadid on rahvastikuelemendid, nagu näiteks koolid või avalikud haiglad. Seda tüüpi proovide võtmisel jagatakse elanikkond (näidetes konkreetses paikkonnas) mitu konglomeraati ja mõned neist on juhuslikult valitud nende uurimiseks..

4. Süstemaatiline

Sellisel juhul jagame me elanikkonna hulka kuuluvate teemade või tähelepanekute koguarvu nende seas, mida me prooviksime kasutada. Seejärel valitakse esimeste hulgast juhuslik arv ja see väärtus lisatakse pidevalt; valitud elemendid saavad osa proovist.

Mitte-juhuslik või mitte-tõenäosuslik proovivõtmine

Mitte-tõenäosusega proovide võtmise kriteeriumid on madala süstematiseerimisastmega, mis püüavad tagada, et valim on teataval määral esinduslik. Seda tüüpi proovide võtmist kasutatakse peamiselt kui muud juhuslikku tüüpi ei ole võimalik teostada, mis on väga tavaline kontrollimenetluste kõrge maksumuse tõttu.

1. Tahtlik, arvamuslik või mugav

Tahtliku valimi puhul valib uurija vabatahtlikult valimi moodustavad elemendid, eeldades, et see on võrdluspopulatsiooni representatiivne. Psühholoogia üliõpilastele tuttav näide on üliõpilaste kasutamine ülikooli professorite arvamuse näitel.

2. Lumepall või proovivõtmine

Seda tüüpi proovide võtmisel võtavad teadlased kokku teatud õppeainetega; siis saavad nad proovile uusi osalejaid, kuni nad selle lõpule viivad. Üldiselt kasutatakse lumepalli proovide võtmist töötades raskesti ligipääsetavate elanikkonnaga, nagu ainete või vähemuste kultuuride sõltlaste puhul.

3. Proovide võtmine kvootide alusel või juhuslik

Me räägime kvootide võtmisest, kui teadlased valivad teatud arvu teemasid, mis vastavad teatud omadustele (nt Hispaania üle 65-aastased naised, kellel on raske kognitiivne kahjustus), lähtudes nende teadmistest elanikkonna kihtide kohta. Juhuslik proovivõtmine seda kasutatakse uuringutes sageli.