Vältige eelregistreerimisega seotud teadusuuringute halbu tavasid

Vältige eelregistreerimisega seotud teadusuuringute halbu tavasid / Neuroteadused

Uurimine nõuab eetilist käitumist. Teadlased peavad vastama eetilistele eeldustele mis tagavad uurimise kehtivuse. Mõnel juhul pannakse toime ka halvad tavad. Need koosnevad väikeste püüniste tegemisest, et nad saaksid uurimist edasi viia ja lõpuks avaldada.

Uuringute dünaamika, kus kõige olulisem on avaldada, võib avaldada negatiivset survet. Sel viisil tekivad nn halvad tavad. Ajalugu on olnud mõningaid üsna silmatorkavaid juhtumeid. Näiteks Stanfordi vangla katse ja Diederik Stapeli juhtum.

Suured petuskeemid

Stanfordi vangikatse on üks kuulsamaid sotsiaalpsühholoogias. Siiski on hiljuti ilmnenud mõned salvestused, mis näitavad selle katse halbu tavasid. Näiteks usaldust anekdootiliste tõendite vastu, valvurite koolitamist, kaudseid nõudmisi ja tulemuste tõlgendamist. Pärast kõike ilmnemist on tekkinud arutelu selle üle, kas see uuring tuleks õpikutesse lisada.

Diederik Stapel oli Tilburgi ülikooli sotsiaalpsühholoogia professor. 2011. aastal avastati see Stapel oli paljude tema uuringute andmeid võltsinud. Stapel lõpetas oma uuringutes osalejate kasutamise asemel andmed ainult leiutades neid nii, et ta sai alati oodatud tulemused..

Need halvad tavad olid oma õpilastele võõrad, kes usaldas oma õpetajat. Kuni üks tema doktorantidest ei leidnud imelikku, et ta sai alati oma õpinguid ja leidis oodatud tulemused. Sealt avastati kõik.

"Teadus on suur vastumürk entusiasmi ja ebauskuse mürki vastu."

-Adam Smith-

Halb tegevus

Kuigi neil juhtumitel on olnud suur mõju ja nad on palju hiljem ilmnenud, on nad vähemused. Enamik halbu tavasid on peenemad. Kõige levinumad halvad tavad on:

  • P häkkimine: Statistilise analüüsi tegemisel kasutatakse hüpoteesi testimiseks p-väärtust, mis on tavaliselt 0,05. Paljude muutujate ja katsetingimuste kasutamisel võib see väärtus olla kallutatud, mistõttu on soovitatav seda vähendada, mis tuleb teha enne uuringu läbiviimist.
  • Väike võimsus: väike proov võib põhjustada uuringu väikese võimsuse. Väike võimsus toob omakorda kaasa tulemuse tõenäoliselt valepositiivse. Teisisõnu, et me leiame midagi, mis tegelikult ei eksisteeri.
  • Harking: see seisneb hüpoteesi muutmises, kui on näha, et tulemused ei ole oodatud vastavalt algselt välja pakutud hüpoteesile.

Eelregistreerimine

Üks lahendus nendele halbadele tavadele on eelregistreerimine. Eelregistreerimine seisneb selles, et avalikustatakse uuringute eesmärgid ja meetodid, mis viiakse läbi enne nende tegemist. Nii saab igaüks kontrollida, et uuringud on läbi viidud eetiliselt, nagu teadlased on teatanud, et nad teevad neid.

Eelregistreerimine on väga lihtne. On olemas veebilehed, mis on selleks valmis. Üks neist on avatud teaduse raamistik (OSF). Sellel lehel on erinevad mallid, mille puhul saab eelregistreerimise lõpule viia, ning võimaluse laadida üles kogu õppematerjal (andmebaasid, küsimustikud, lisamaterjalid jne) ja muuta see lihtsalt lihtsaks.

"Teaduses ei ole oluline uute andmete hankimine, vaid uute mõtlemisviiside leidmine".

-William Lawrence Bragg-

Kuidas eelregistreerida

Erinevad mallid, mis on saadaval OSF-is eelregistreerimiseks, on erinevad. Mõned küsivad rohkem teavet kui teised. Näitena üks lihtsaim, mida nimetatakse Aspredicted, on täidetavad osad järgmised:

  • Andmed: kui andmed on juba kogutud või kogutud pärast eelregistreerimist.
  • Uuringu hüpotees: selgitage, milline on uurimisküsimus või hüpotees, mida katsetatakse.
  • Muutujad: Millised on uuringu muutujad ja kuidas neid mõõdetakse?.
  • Tingimused: kui palju tingimusi osalejatele määratakse (nt kontroll ja eksperimentaalne).
  • Analüüs: millist analüüsi tehakse pärast andmete kogumist.
  • Märkused: kui palju vaatlusi kogutakse. Teisisõnu, vajalike osalejate arv.

Sel viisil avalikustades, uuringute andmed on kõigile nähtavad. Seetõttu on halbade tavade teostamise võimalus piiratud. Kuigi eelregistreerimine võtab rohkem aega, sest peame mõtlema selle üle, milline on see uuring enne, kui see on tehtud, on selle kasutamine üha laialdasemalt levinud ning võimaldab teadusel olla läbipaistvam ja järeldused tugevamad..

Psühholoogia kirjeldav statistika Kirjeldav statistika vastutab andmete kogumise, esitamise ja iseloomustamise eest. Siin selgitame mõningaid oma mõisteid. Loe lisaks "