Päev saabus Facebook tunneb sind rohkem kui teie sõbrad

Hiljuti avaldatud uuring PNAS järeldab, et arvuti on võimeline ennustada täpsemalt isiku isikupära kui oma sõpru ja perekonda... mõnede meie poolt jäänud andmete analüüsist Facebook.

Uurijad järeldavad, et 10 "meeldi" analüüsides saab arvuti oma isikupära paremini kirjeldada kui meie kaastöötajaid; 70, parem kui meie sõbrad või toakaaslased; 150, parem kui pereliige; 300-ga, parem kui abikaasa. See näitab, et hoolimata sellest, et masinatel ei ole sotsiaalseid oskusi keele ja inimeste kavatsuste tõlgendamiseks, võivad nad teha õigeid otsuseid meie juurdepääsu kohta meie sõrmejäljed Internetis.

Facebook teab sind rohkem kui oma sõbrad

Selle uurimuse jaoks anti 86,220 inimesele iseenese test, mis põhines Big Five mudelil. Igaüks neist pidi täitma need 100-punktilised vormid, mis on mõeldud teabe kogumiseks erinevate omaduste kohta, mis määratlevad meie viisi käitumise, tajutamise ja tunnetamise kohta..

Lisaks sellele, et mõned vabatahtlikud on kogunud isiksuse testide kaudu, andsid mõned vabatahtlikud ka uurimisrühmale loa analüüsida "Mulle meeldib see" mida nad olid andnud oma Facebooki kontodelt. Need "meeldivad" ei olnud need, mida saab anda Facebooki staatuste, fotode või videote klõpsamisel, kuid need, mis on seotud filmide, raamatute, telesaadete, kuulsuste jms lehekülgedega..

Hiljem, tarkvara leidis suundumusi ja olemasolevaid suhteid isiksuseomaduste ja teatud eelistuste vahel selle sotsiaalse võrgustiku ühe või teise lehekülje kaudu. Näiteks leiti, et "Avanemisest muutus" -funktsiooniga inimestele on kalduvus näidata kiindumust Salvador Dalíle või TED-kõnelustele, samas kui ekstraverid näitavad tantsu. See võib olla järeldus, mis tuleneb stereotüüpidest ja on siiski empiirilised tõendid nende ideede toetamiseks.

Kuigi tarkvara, mille abil õppida, kuidas inimkäitumine toimib, moodustati koos teiste rühmadega hindajad, kes pidid ennustama isiksuse hindeid vabatahtlikest. See grupp koosnes testi lõpetanud osalejate sõpradest, sugulastest ja tuttavatest. Igaüks neist liha ja luu kohtunikest pidi kirjeldama hinnatud isiku isiksust, täites küsimustiku. Tulemusi (meie liigi mõnevõrra alandav), mis viivad artikli esile, tekitasid Võrdle täpsuse astet millega inimesed ja masinad ennustavad isiksuse hindeid. Arvuti abil loodud isiksusmudelitega saab konkureerida ainult abikaasa või naine Facebookist saadud mõnedest andmetest.

Elektroonilised aju

Kuidas saab tarkvara tarkvara täpselt määratleda aspekte, mis meid määratlevad ja muudavad meid unikaalseks? Suurim eelis, mis neil on meie ees, on nende juurdepääs suurele hulgale teabele töötajad ja selle töötajad võime siduda andmeid teistega ja leidke käitumismustrid sekundi murdudes. Tänu sellele võivad arvutipõhised isiksusmudelid ennustada teatud käitumismudeleid automaatselt, ilma et oleks vaja sotsiaalseid oskusi ja täpsemini kui inimesed.

Selle tulemusena oleme täna lähemal tean inimeste psühholoogia teatud aspekte, ilma et nad peaksid nendega näost näkku suhtlema, Pärast seda tutvustame filmide, raamatute ja kuulsuste kohta, mis meile meeldib algoritmide köögi kaudu. Võttes arvesse, et igaühe Facebookis kogunenud "mulle meeldib" keskmine on umbes 227, võime ette kujutada seda, mida see psühhomeetria uudsus tähendab statistikakeskustele, personalivaliku asutustele või isegi rühmadele pühendatud spionaažile ja sotsiaalsele kontrollile. Kõik see muudab Mark Zuckerbergi loodud veebisaidi pigem töövahendiks turu segmenteerimine et sotsiaalne võrgustik.

Lisaks sellele võivad tagajärjed, mida see võib tuua reklaami ja turunduse maailma Need on ilmsed. Kui tänapäeval on juba võimalik hinnata Google'i otsingute põhjal inimese maitseid ja hobisid, võib ehk tulevikus teada, milline mudel võib meid rohkem meelitada tänu sellele, et ühel päeval tegime sotsiaalse võrgustiku klikkide arv.

Selle psühholoogilise hindamise metoodika üheks paradoksiks on see, et uurime omadusi, mis muudavad meid sotsiaalseteks ja ainulaadseteks olenditeks ilma sotsiaalse suhtluse vajaduseta ja üldiste reeglite rakendamisega inimeste käitumise suhtes. See perspektiiv võib organisatsioonidele olla nii atraktiivne, et Cambridge'i ülikool juba on rakendus, mis võimaldab teil näha, mida teie Facebooki profiil, twetid ja muud sõrmejälgede vormid teie psühholoogilise profiili kohta ütlevad. Üks eeldatavatest eelistest, mida nende veebisaidil on võimalik lugeda, on: "vältida tarbetute küsimuste esitamist". Millisel moel mõjutab see metoodika eraelu puutumatuse kaitsmist, mida tuleb veel näha.

Big Data: Facebook ja selle andmebaas

Lühidalt öeldes on nüüd võimalik, et arvutid on üha enam võimelised järeldada meile teavet, mida me pole kunagi kuulutanud otse ja et see teave on kõrgema kvaliteediga kui ükskõik milline isik. Kõik see võib suurel määral võimaldada Big Data analüüsi Facebookis: meie isikliku vaba tahte andmete (personaalse või muul viisil) ulatuslik töötlemine. Teadlaste meeskond räägib selle kvalitatiivse hüppe kohta oma artikli järeldustes:

Populaarne kultuur on esindanud roboteid, mis ületavad inimesi, kui tegemist on psühholoogiliste järeldustega. Näiteks tema filmis armastab peategelane tema operatsioonisüsteemi. Teie sõrmejälje haldamise ja analüüsi abil saab arvuti paremini mõista ja reageerida teie mõtetele ja vajadustele palju paremini kui teised inimesed, kaasa arvatud teie sõbranna ja teie lähedased sõbrad. Meie uuringud koos robootika edusammudega annavad empiirilisi tõendeid selle kohta, et see hüpoteetiline olukord muutub digitaalsete hindamisvahendite valmimise järel üha enam võimalikuks..

Mis saab arvutist, kui arvuti suudab lugeda mitte ainult Facebooki lehekülgi, vaid ka fotod ja tekstid sama täpsusega? Kas me oleme olendid ilma müsteeriumita enne seeriaprotsessorite väljanägemist? Kui see inimteadmise vorm, et masinad tulevikus jõuavad, peegeldab meie olemust kui tundlikke ja ainulaadseid inimesi, siis on midagi väärt kaalumist..

Bibliograafilised viited:

• Youyou W., Kosinski, M. ja Stillwell, D. (2015). Arvutipõhised isiksuse otsused on täpsemad kui inimeste tehtud. PNAS 112 (4), lk. 1036-1040.