Connectionism, neuronite toimimise mudel

Aju toimimise mõistmine on üks suurimaid probleeme psühholoogia ees. Seega on olemas erinevad lähenemisviisid ja perspektiivid. Tegelikult oli pärast kognitiivse psühholoogia ja Turingi masina tekkimist selles vallas revolutsioon. Sellest hetkest alates hakkasin mõtlema aju infoprotsessorina.

Esimene teooria, mis loodi aju toimimise selgitamiseks, oli arvutuslik metafoor, kuid varsti hakkasid ebaõnnestumisi. Seda olukorda silmas pidades lõid kognitiivsed psühholoogid, et otsida uusi selgitusi, teooriat, mis on tuntud kui liitlus.

Kuid enne seda, kui selgitatakse, milline on liitumisvõime, on oluline mõista aju käsitlevat kognitiivse psühholoogia visiooni. Sel viisil mõistame me arvutusliku metafoori tagajärgi ja ebaõnnestumisi. Sel põhjusel vaatleme selle psühholoogia haru peamisi aspekte järgmises osas.

Kognitiivne psühholoogia ja arvutuslik metafoor

Kognitiivne psühholoogia mõistab inimese aju kui infotöötlust. See tähendab, et tegemist on süsteemiga, mis on võimeline kodeerima oma ümbrusest pärinevaid andmeid, neid muutma ja neilt uut teavet hankima. Lisaks lisatakse need uued andmed süsteemi järjepidevusena sisendeid ja väljundid.

Arvutuslik metafoor selgitab, et aju on nagu arvuti. Programmeeritud algoritmide seeria kaudu muudab see sisendeid teabe kogum väljundid. See võib algul tunduda mõttekas, sest me saame uurida mõningaid inimmehhanisme, mis selle mudeliga kohanevad. Kui uurime veidi rohkem, hakkame selles perspektiivis avastama ebaõnnestumisi.

Kõige olulisemad vead on kiirus, millega me töötleme teavet, paindlikkust, millega me tegeleme, ja meie vastuste ebatäpsust. Kui meie aju oleks programmeeritud algoritme, oleks meil muud tüüpi vastused: aeglasem, kuna kõik töötlemisetapid on teostatud, jäigemad ja palju täpsemad kui need on. Lühidalt öeldes oleksime nagu arvutid ja Esmapilgul täheldame, et see nii ei ole.

Kuigi me saame püüda kohandada seda teooriat uute tõendusmaterjalidega, muutes teiste poolt programmeeritud algoritmide jäikust paindlikumaks ja õppimisvõimelisemaks, tuvastaksime siiski arvutusliku metafoori vead. Ja siin on see, kus see on Connectionism, vool, mis on eelmisest lihtsam ja mis selgitab aju informatsiooni töötlemist rahuldavamal viisil.

Mis on connectism?

Connectionism jätab maha arvutusalgoritmid ja selgitab seda teavet töödeldakse aktiveerimise levimise mustrite kaudu. Aga millised on need mustrid? Lihtsamal keeles tähendab see, et kui sisendandmed sisenevad teie aju, hakkavad neuronid aktiveeruma, moodustades konkreetse mustri, mis tekitab teatud väljundi. See moodustab neuronite vahel võrgustikke, mis töötlevad infot kiiresti ja ilma eelnevalt programmeeritud algoritme vajaduseta.

Selle mõistmiseks anna meile lihtne näide. Kujutage ette, et inimene ütleb teile, milline on koer. Kui sõna läheb teie kõrva juurde automaatselt aktiveerib teie ajus sellega seotud neuronite kogumi. Selle rakurühma aktiveerimine levib teistele, kellega see on ühendatud, näiteks sõnadega seotud imetaja, koor o juuksed. Ja see aktiveerib mustri, milles need funktsioonid on kaasatud, mis võimaldab teil määratleda koera „juuksedega imetajaks”..

Connectionist-süsteemide omadused

Selle seisukoha kohaselt peavad selleks, et need süsteemid toimiksid inimese aju käitumisel, vastama teatud tingimustele. Põhilised omadused, mida tuleb järgida, on järgmised:

• Aktiveerimise levik. See tähendab, et aktiveeritud neuronid mõjutavad neid, millega nad on ühendatud. See võib toimuda selle aktiveerimise hõlbustamise või selle pärssimise teel. Eelmises näites olid koer hõlbustada imetaja, kuid nad inhibeerivad nende omadusi roomaja.
• Neuronaalne õppimine. Õppimine ja kogemused mõjutavad neuronite vahelisi ühendusi. Seega, kui näeme paljusid juukseid omavaid koeri, tugevdatakse mõlema mõistega seotud neuronite seoseid. See oleks viis, kuidas närvivõrgud aitavad meil töödelda.
• Töötlemine paralleelselt. Loomulikult ei ole see seeriaprotsess, neuroneid ei aktiveerita üksteise järel. Aktiveerimine on levinud paralleelselt kõigi neuronite vahel. Samuti ei ole vaja töödelda ühte aktiveerimismustrit teise järel, saate korraga anda mitu. Tänu sellele suudame korraga tõlgendada suurt hulka andmeid, kuigi meie suutlikkus on piiratud.
• Neuraalsed võrgud. Süsteem oleks suur neuronite võrgustik, mis on rühmitatud koos inhibeerimise ja aktiveerimise mehhanismidega. Nendes võrkudes leidub ka sisendeid teabe ja väljundid käitumuslik Need rühmitused esindaksid struktureeritud informatsiooni, mida aju omab, ja aktiveerimismustrid on viis, kuidas nimetatud informatsiooni töötlemine toimub..

Järeldused

See neuronite toimimise tõlgendamise viis tundub mitte ainult väga huvitav, vaid ka ümbritsevad uuringud tunduvad viljakad. Tänapäeval on loodud ühendussüsteemide mälu ja keele arvutisimulatsioonid, mis on väga sarnased inimese käitumisega. Siiski ei saa me ikka öelda, et see on aju täpne viis.

Lisaks sellele on see mudel aidanud mitte ainult kaasa aidata psühholoogia uurimisele kõigis oma valdkondades. Samuti me leiame nende liitumissüsteemide arvukalt rakendusi. Eelkõige on teooria olnud läbimurre tehisintellekti käsitlevates uuringutes.

Kokkuvõttes on oluline seda mõista Connectionismi keerukus on palju suurem kui käesolevas artiklis esitatud. Siin leiame lihtsustatud versiooni sellest, mis see tegelikult on, kasulik ainult lähendamisel. Kui teie uudishimu on tekkinud, ärge kartke jätkata selle teooria ja selle mõju uurimist.

Konstruktivism: kuidas me ehitame oma reaalsuse? Konstruktivism on epistemoloogiline postulaat, mis kinnitab, et me oleme meie taju aktiivsed ained ja et me ei saa maailma grammatilist koopiat. Loe lisaks "