Kas õppemehhanism võib õppimist lihtsustada?

Kas õppemehhanism võib õppimist lihtsustada? / Kultuur

Mis juhtuks, kui infotehnoloogia ja psühholoogia sulandumine aitaks meil paremini õppida? Kas oleks võimalik luua masin, mis suudab iga õpilase jaoks ideaalseid õppetunde planeerida? Tundub, et see eesmärk hakkab tegelema tänu õpetamismasina disainile.

Enamikul meist on olnud kogemusi, milles oleme püüdnud midagi uut õppida, kuid oleme kogenud ka hetki, mil me oleme midagi peaaegu kergesti õppinud. Inimeste õppimine on keeruline protsess.

Kui masin võiks aidata meil õppida ilma jõupingutusteta ja kohandades seda protsessi ka meie omadustega, oleks ehk palju tõhusam ja produktiivsem. Tänu Wisconsini Ülikooli-Madisoni teadlaste meeskonnale on see unistus lähenemas.

Arvutiteaduse ja hariduspsühholoogia osakondade erinevad õppejõud teevad arvutiteadlasega Xiaojin Zhu koostööd oma projektis "õpetamismasin". Eesmärk on avada uusi õppekavasid. 

"Ma loodan, et õpetamismasin mõjutab haridusmaailma," ütleb Zhu. "See annab meile individuaalsed optimaalsed õppetunnid tõelistele inimeste õpilastele".

Masinõpe

Masinõpe on väljakujunenud infotehnoloogia alam, kus eksperdid arendada matemaatilisi vahendeid, et aidata meeskondadel andmeid õppida ja mustreid avastada. Masina õpilane (meeskond) on nagu õpilane.

Õpetamismasina eesmärk on selliste mudelite väljatöötamine, mis on tulevikus kasulikud suurte andmekogumitega tegelemisel, mida on sageli raske hallata.

Õpetamismasin kasutab keerukaid matemaatikaid, et võimaldada teadlastel modelleerida tõelisi inimõpilasi ja töötada välja parimad võimalikud õppetunnid nende õpetamiseks.. Näiteks võib masin tuvastada väikseima arvu harjutusi, mis on vajalikud konkreetse õpilase mõiste mõistmiseks.

Kuigi see töö on alles algusjärgus, on sellel tohutu potentsiaal haridust mõjutada. Selle masina rakendused võivad ulatuda õpetamis- või hindamisprotsesside individualiseerimisest kuni probleemide ja õpiraskustega õpilaste abini. 

Õpetamismasin: infotehnoloogia ja psühholoogia liit

Timothy T. Rogers, Wisconsini-Madisoni ülikooli kognitiivse psühholoogia professor ja üks Zhu kaaslastest, selgitab, kuidas arvutiteadus ja psühholoogia kogunevad õpetamismasina projekti.

Roger ütleb seda selleks, et seda masinat õpetada elujõuliseks, on vaja head mudelit õpilaste käitumisest; see tähendab, et on vaja mõista, kuidas see muutub erinevate õppimis- või praktiliste kogemuste mõju tõttu. Lisaks peab mudel olema arvutuslik ja suutma teha õpilaste käitumise kohta kvantitatiivseid prognoose. 

"Lõpuks loodame, et töö võib aidata õpetajatel arendada õppekavasid ja -programme mis edendavad õppimist mitmesugustes valdkondades ”, selgitab Rogers, viidates matemaatika, teaduse ja lugemise näidetele.. 

Teisalt, ka rõhutab, kui oluline on kasutada kognitiivseid õppemudeleid, mis võivad mõjutada tegelikke probleeme. Samuti sundivad nad teadlasi tegema uusi ja olulisi edusamme õppeprotsesside mõistmisel üldiselt. 

Kuid Zhu ütleb, et kuigi see idee on kontseptuaalselt lihtne, on reaalses maailmas väga raske seda kohaldada, sest see on väga oluline teema..

Informaatika ja psühholoogia suhe

Nii psühholoogia kui ka infotehnoloogia on teadusvaldkonnad, mis keskenduvad identifitseerida infotöötluse eripära, üks inimene ja teine ​​tööriista konstrueerimisel, mis suudab emuleerida aju toimimist: arvuti.

Teisest küljest eristatakse psühholoogiat mitme valdkonna või õppimisviisidega, olles kognitiivne psühholoogia arvutile kõige lähemal. See on lähenemine, mis keskendub sellele, millised on protsessid, millest me saame maailma kohta teadmisi, saame teada keskkonna ja tulemuste kohta, mida me saame.

Lisaks keskendub kognitiivne psühholoogia huvides arukate, inimlike või kunstlike süsteemide toimimise ja olemuse mõistmisele. Sel põhjusel analoogia meele ja arvuti vahel. Nende kahe sarnasus on siiski üsna ilmne. Seega püüavad selle valdkonna teadlased ja eriti need, kes keskenduvad tehisintellekti, üle ideid, uskumusi ja hüpoteese selle kohta, kuidas meeles arvuti töötab. Samuti kasutavad selle valdkonna psühholoogid arvutimudelit oma hüpoteeside ja teoreetiliste tõlgenduste tegemiseks.

Nagu me näeme, arvutiteadus ja psühholoogia on tihedalt seotud eesmärgiga teada saada sügavamalt inimmeele toimimise sisemusi. Suhe, mis peab kahtlemata rääkima ja mis võib palju kaasa aidata nii tehnoloogilisele kui ka isiklikule ja sotsiaalsele arengule.

3 õpistrateegia tüüpi Õppestrateegiate peamine eesmärk on muuta õpilased tõhusamaks õppijaks. Loe lisaks "