Graafide tüübid, kuidas erinevaid andmeid visuaalselt kuvada

Kogu teaduslikku laadi uurimistööd toetatakse ja need põhinevad andmekogumil nõuetekohaselt analüüsitud ja tõlgendatud. Selleks, et jõuda punktini, kus saame seostada põhjusliku seose või korrelatsiooni suhteid, on vaja jälgida mitmeid tähelepanekuid viisil, mis võib aja jooksul võltsida ja tõestada sama suhe olemasolu erinevates juhtumites või samas objektis. Ja kui need tähelepanekud on tehtud, tuleb arvesse võtta selliseid aspekte nagu saadud andmete sagedus, keskmine, režiim või hajutamine..

Et hõlbustada nii teadlaste enda arusaamist kui ka analüüsi, et näidata andmete varieeruvust ja kui järeldused lähevad üle kogu maailma, on väga kasulik kasutada lihtsate tõlgenduste visuaalset elementi: graafika või graafika.

Sõltuvalt sellest, mida me tahame näidata, saame kasutada erinevaid graafikat. Selles artiklis näeme erinevaid graafikuid mida kasutatakse statistika kasutamisel.

• Seotud artikkel: "15 liiki uuringuid (ja omadusi)"

Graafik

Statistilisel ja matemaatilisel tasandil, mida nimetatakse graafiliseks a see visuaalne esitus, millest neid saab esindada ja tõlgendada üldiselt numbrilised väärtused. Paljude graafiku jälgimisest saadavate ekstraheeritavate andmete hulgast leiame muutujate vahelise seose olemasolu ja selle ulatuse, sageduste või teatud väärtuste väljanägemise osakaalu..

See visuaalne esitus on tugi, kui on vaja uurimise käigus kogutud andmeid sünteesitud viisil näidata ja mõista nii, et nii analüüsi läbiviijad kui ka teised saavad seda teha. saab aru tulemustest ja seda on lihtne kasutada, uue uurimistöö ja metaanalüüsi tegemisel arvesse võtta või kontrastiks võtta.

• Võib-olla olete huvitatud: "5 kõige levinumat psühholoogia meetodit"

Graafika tüübid

Graafikaid on palju, üldiselt rakendades ühte või teist sõltuvalt sellest, mida kavatsetakse esitada või lihtsalt autori eelistusi. Siin on mõned kõige tuntumad ja kõige tavalisemad.

1. Vöötkaart

Kõige tuntum ja kasutatav igasuguse graafika puhul on graafik või ribadiagramm. Selles on andmed esitatud ribadena, mis sisalduvad kahes Cartesiuse teljes (koordinaat ja abscissis), mis näitavad erinevaid väärtusi. Visuaalne aspekt, mis annab meile andmeid, on nimetatud baaride pikkus, selle paksus ei ole oluline.

Seda kasutatakse tavaliselt erinevate tingimuste või diskreetsete muutujate sageduse näitamiseks (näiteks iirise erinevate värvide sagedus antud proovis, mis võib olla ainult spetsiifiline väärtus). Abskissa täheldatakse ainult ühte muutujat ja koordinaatides esinevaid sagedusi.

• Võib-olla olete huvitatud: "Värvi psühholoogia: värvide tähendus ja uudishimu"

2. pirukakaart või sektorite kaupa

Ka väga tavaline graaf "quesito" vormis, antud juhul andmete esitamine toimub, jagades ringi nii palju osi kui uuritava muutuja ja iga osa väärtused. suurus, mis on võrdeline selle sagedusega koguandmetes. Iga sektor esindab teie töötava muutuja väärtust.

Seda tüüpi graafik või diagramm on tavaline siis, kui näidatakse kogu juhtumite osakaalu, näidates seda protsentuaalset väärtust (iga väärtuse protsent).

3. Histogramm

Kuigi esmapilgul on väga sarnane vöötgraafikuga, on histogramm üks neist graafikutüüpidest, mis statistiliselt on olulisemad ja usaldusväärsemad. Sellisel juhul kasutatakse baare ka teatud väärtuste sageduse näitamiseks Cartesiuse telgede kaudu, kuid selle asemel, et piirata hinnatud muutuja spetsiifilise väärtuse sagedust, peegeldab see kogu intervalli. Seega täheldatakse väärtuste vahemikku, mis ka nad võivad jõuda erineva pikkusega intervallidesse.

See võimaldab jälgida mitte ainult väärtuste järjepidevuse sagedust, vaid ka hajutamist, mis omakorda võib aidata tuvastada tõenäosust. Seda kasutatakse üldiselt pidevate muutujate, näiteks aja suhtes.

4. Liinikaart

Sellist tüüpi graafikud on harjunud piirata sõltuva muutuja väärtust teise sõltumatu suhtes. Seda saab kasutada ka sama muutuja või erinevate uuringute väärtuste võrdlemiseks sama graafiku abil (kasutades erinevaid jooni). Tavaliselt kasutatakse seda muutuja muutumise jälgimiseks aja jooksul.

Sellise graafika selge näide on sagedusnurgad. Selle toimimine on praktiliselt identne histogrammide toimimisega, kuigi kasutab baari asemel punkte, välja arvatud see, et see võimaldab määrata kahe nimetatud punkti vahelise kalde ja erinevate sõltumatute või erinevate katsete tulemuste vaheliste muutujate võrdluse. samad muutujad, nagu näiteks ravi mõju uurimise meetmed, jälgides eeltöötlus- ja järeltöötluse muutuja andmeid.

8. Scatter chart

Hajumiskarter või graaf xy on graafiku tüüp, milles kõiki vaatluse teel saadud andmeid esindavad punktid, kasutades Cartesiuse telge.. X ja y teljed näitavad sõltuva muutuja ja sõltumatu muutuja väärtusi või kaks muutujat, mida jälgitakse, kui neil on mingi suhe.

Punktid esindavad igas vaatluses kajastatud väärtust, mis visuaalsel tasandil näitab punktide pilve, mille kaudu saame jälgida andmete hajutatuse taset.

Näete, kas muutujate vahel on suhe või mitte, arvutades. Näiteks protseduuri kasutatakse lineaarse regressiooni liinide olemasolu kindlakstegemiseks, et teha kindlaks, kas muutujate ja isegi olemasolevate suhete tüübi vahel on seos.

9. Sularaha ja vööri graafik

Raha graafikud on üks neist graafikutüüpidest, mida kasutatakse andmete hajutamise ja nende väärtuste grupeerimise jälgimiseks. See põhineb kvartiilide arvutamisel, mis on väärtused, mida pHermits jagab andmed neljaks võrdseks osaks. Seega leiame kokku kolm kvartalit (millest teine ​​vastaks andmete mediaanile), mis konfigureerivad "kasti". Nn viski on äärmuslike väärtuste graafiline esitus.

See graafik See on kasulik intervallide hindamisel, samuti jälgida andmete jaotumise taset kvartiilide väärtustest ja äärmuslikest väärtustest.

10. Piirkondade graafik

Sellises graafikus jälgime sarnaselt, mis juhtub joongraafikutega, sõltuva ja sõltumatu muutuja suhe. Esialgu tehakse joon, mis ühendab muutuja erinevaid väärtusi tähistavad punktid mõõta, kuid kõik allpool on ka lisatud: seda tüüpi graafik võimaldab meil näha kogunemist (teatud punkt sisaldab neid, mis asuvad allpool).

Selle kaudu saate mõõta ja võrrelda erinevate proovide väärtusi (näiteks võrrelda kahe inimese, ettevõtte, riigi saadud tulemusi kahe sama väärtusega dokumendiga). Erinevaid tulemusi saab virnastada, jälgides kergesti erinevusi erinevate proovide vahel.

11. Piktogramm

Piktogramm on graafiline kujutis, milles selle asemel, et esindada andmeid abstraktsetest elementidest, nagu näiteks baarid või ringid, kasutatakse uuritava teema elemente. Sel viisil muutub see visuaalsemaks. Kuid selle toimimine on sarnane riba graafikule, mis esindab sagedusi samal viisil

12. Cartogramm

See graafik on kasulik epidemioloogia valdkonnas, näidates ära geograafilised piirkonnad või piirkonnad, kus teatud muutuja väärtus ilmneb enam-vähem sageli. Sagedused või sagedusvahemikud on tähistatud värvi kasutamisega (mis vajab arusaamist legendist) või suurust.

Bibliograafilised viited:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. ja Sánchez, A. (2006). Sõbralik bio-statistika, 2. ed. Diaz de Santos, Madrid.