Teadusuuringute tsükkel

Tõde on see, et hea osa ühiskonnast võtab kehtivaid ideid, mille kohta ei ole teaduslikke uuringuid läbi viidud või läbi viidud, kuid see on tehtud halvasti. Nii et siis, Proovime selgitada, kuidas tehakse teadusuuringuid ning rõhutada omadusi, mis iseloomustavad seda metoodikat ja muudavad selle nii väärtuslikuks.

Et selgitada, milliseid samme teaduslik uurimine järgneb, kasutame Neil J. Salkindi teaduslikku uurimistsüklit. See tsükkel koosneb kaheksast etapist ja kujutab endast teaduslikku meetodit mida kasutatakse erinevates valdkondades, näiteks psühholoogias. Vaatame neid ükshaaval.

1. samm. Probleemi sõnastamine

Esimene samm on tekitada probleem ja esitada küsimus. Need küsimused võivad olla üldisemad või spetsiifilisemad ning eelneb uuritava teema valimisele ja varasemale kirjanduse ülevaatele. Oluline ei ole kulutada ressursse, et toetada hüpoteese, mis on kirjanduses juba piisavalt toetatud.

Näiteks miks me süüdistame gruppe, mis on mingil moel marginaalsed? Selle küsimuse sõnastamiseks on meil aluseks sotsiaalpsühholoogias eksisteeriv kirjandus teiste gruppide omistamise ja moraali kohta. Seetõttu, alustame teoreetilisest raamistikust ja on loogiline selgitus meie küsimusele, mida me tahame proovida. Ilmselt on see vaid üks näide.

2. etapp. Nimetage olulised tegurid

Kui küsimus on küsitud, me peame kindlaks tegema, millised tegurid või muutujad on sellele vastamiseks olulised. See etapp hõlmab seotud kirjanduse ülevaatamist ja kõige olulisemate tegurite saamist. Aga kuidas sa kindlaks tähtsad??

Põhimõtteliselt on olulised need, mis suhtlevad meie küsimusega ja mida on juba paljundatud, kontrollitud või isegi teiste uuringute käigus näidatud.

Pärast esimest näidet, mõned tegurid, mis sekkuvad, on rühmade vahelised erinevused, Ei ole sama, et hinnata ühte rühma kui teist. Eriti toetume rühmade marginaalsusele. Mõned rühmad on teistest marginaalsemad. Näiteks sisserändajad või mõned füüsilise puudega inimesed.

3. samm. Hüpoteesi sõnastamine

Järgmine samm on sõnastada vähemalt üks hüpotees. Aga mis on hüpotees? Hüpotees on esimeses etapis küsitud küsimuse laiendamine, kuid olulise erinevusega. Kuigi teguri mõju võib katsetada või mitte, peab hüpotees olema alati võimeline ennast tõendama.

Kokkuvõte, hüpotees on avaldus, mis väljendab seost erinevate muutujate või tegurite vahel ja see järgib tavaliselt teatist "kui ... siis ...". Meie puhul oleks võimalik hüpotees „kui see on marginaalne grupp, siis inimesed arvavad, et neil on standardid, mis on kaugemal enamiku ühiskonna poolt kokkulepitud normidest”.

4. etapp. Teabe kogumine

Järgmine samm on saada teavet, empiirilisi andmeid, mis kinnitavad või ümber lükata meie hüpoteesi. Peate olema selge, et me peame hüpoteesi katsetama, mitte seda näitama. See ei seisne hüpoteesi kinnitava teabe otsimises, vaid hüpoteesi toetavate erapooletute andmete leidmises.

Andmete saamiseks loome meie näites uuringu, milles me küsiksime erinevatele gruppidele omistatud moraali kohta, olles mõned marginaalsed ja teised mitte.

Samuti oleks vaja lisada küsimusi nendele rühmadele omistatud marginaalsuse kohta: eesmärk on olla kindel, et meie hõlmatud rühmad on tõesti marginaalsed. Lisaks muudele kontrollidele, nagu näiteks, vastatakse uuringule juhusliku valimiga.

Teisest küljest, hüpoteesile toetuse leidmata jätmine ei tähenda alati, et see on vale, kuid te peate küsima teisi erinevaid küsimusi või sõnastama need, mis on tehtud. Näiteks on tõesti arvata, et marginaalsed rühmad on ohvrid või on neid süüdi??

5. samm. Kontrollige hüpoteesi

Kui andmed on kogutud, peame kasutama järelduslikku statistikat, mis annab meile ettekujutuse sellest, kas leitud erinevused on tingitud juhusest või mitte. Vastake nendele küsimustele alati, arvestades, et vastus on teatud vea suhtes vastuvõtlik.

Statistilised vahendid võimaldavad meil määrata tulemuste tõenäosuse taseme, et otsustada, kas me näeme põhjust, mida me usume või on põhjustanud mõni muu põhjus. See on, nad eraldavad uuritavate tegurite mõju muudest teguritest ilma igasuguse seoseta.

See osa võib tunduda kõige raskem, eriti neile, kellel puuduvad statistilised teadmised. Õnneks ei teostata uuringuid isoleeritud ja alati on inimesi, kes on spetsialiseerunud statistikale.

6. samm. Töötage hüpoteesiga

Kui oleme selle sammu saavutanud, peame tulemused läbi vaatama, kas meie hüpotees on kinnitatud või on see ümber lükatud?? Kui see on kinnitatud, on järeldus selge, Teie küsimusele on vastatud. Kui aga hüpoteesi ei kinnitata, on teil uus võimalus õppida midagi, mida te ei teadnud.

Kujutage ette, et meie pakutud hüpotees on täidetud. Sellisel juhul oleme leidnud tõendeid, et marginaalsed rühmad omistatakse teistsugusele moraalile ja seetõttu süüdistame neid.

Vastupidises olukorras võiksime leida erinevaid sündmusi või muutujaid, mis põhjustasid lahkumise hüpoteesi kinnitamata. Näiteks: vastupidine hüpotees on kehtiv, uuringu lõpetanud inimesed olid kallutatud või on ka muid olulisemaid tegureid, mida me pole arvesse võtnud.

7. samm. Vaadake teooria uuesti läbi

Selles etapis peame minema tagasi teooria juurde. Teooria on rida avaldusi, mis ennustavad tulevikus toimuvaid asju ja selgitavad minevikus juhtunud asju. Aga teooriaid saab muuta vastavalt uurimistulemustele. Teooriat saab laiendada, arvestades uusi tulemusi.

8. samm. Uute küsimuste esitamine

Lõpuks jõuame viimasele sammule, nüüd on aeg meie tulemuste põhjal uusi küsimusi esitada. Küsimusele vastamine aitab alati kaasa uute küsimuste ilmumisele või juba tehtud küsimustele. Nagu oleme näinud, tee "tõde" on järkjärguline. Kas sa võiksid meie eeskujuga uut küsimust mõelda? Kindlasti paljud.

Nagu näha, teaduslik uurimine koosneb mitmest etapist, mis aitavad meil tulemusi leida. Üks pseudoteaduste kriitika on see, et nad ei järgi neid samme ja seetõttu ei ole nende järeldused õigustatud. Lühidalt öeldes, nüüd teate, milliseid samme tuleb järgida, on teil võimalus neid kriitilisemalt hinnata.

Teadusuuringute kujundused: kvalitatiivne ja kvantitatiivne lähenemine Käesolevas artiklis räägime kahest laialdaselt kasutatavast uurimisprojektist: kvalitatiivne ja kvantitatiivne lähenemine. Avasta need! Loe lisaks "