Kahe juhusliku grupi kujundamine

See on lihtsaim ja ökonoomsem eksperimentaalne disain. Seda kasutatakse tavaliselt siis, kui hüpotees on uuritav, ainult kahte sõltumatut muutujat kasutatakse kahe väärtusega, millest üks on tavaliselt ravi puudumine. See disain koosneb kahest rühmast: üks eksperimentaalne, millele Üks kontrollravi millele seda ei rakendata (või platseebot kasutatakse) Võite kasutada ka kahte sõltumatut muutujat mitte-nullväärtust ja seega on neil kaks katserühma.

Unifactorial disainilahenduste omadused ja liigitus

Unifactorial disainilahendused on iseloomustatud, sest nad uurivad ühe sõltumatu muutuja mõju sõltuvale muutujale kahes või enamas samaväärses rühmas. Teadlane manipuleerib ainult sõltumatu muutujaga, millel peab olema vähemalt kaks väärtust.

Juhuslike rühmade unifactoriaalse kujunduse klassifitseerimine

Kahest rühmast

• Ainult pärast ravi
• Enne ja pärast ravi mõõtmist

Multirühm

• Ainult pärast ravi
• Enne ja pärast ravi Saalomon

Kahe juhusliku grupi kujundamine

Rühmade samaväärsuse tagamiseks tuleb nii juhuslikult kui ka teemade rühmadele määramine ja nende määramine ravile. Kahe juhusliku grupi disainilahenduste loogika põhineb sellel esialgsel ekvivalentsil: kui rühmad on enne ravi võrdsed, on pärast ravi ilmnenud erinevused selle tagajärjel..

Et rühmad oleksid samaväärsed, on lisaks teemade juhuslikule määramisele rühmadele vajalik, et valim oleks piisavalt suur, et see võimalus toimiks. klassifikatsioon Kahe juhusliku rühma projekteerimisel võib sõltuva muutuja mõõtmise teha enne ja pärast ravi või alles pärast seda, kui nende kujunduse aluseks on järgmised osad:

• Kahe juhusliku rühma kavandamine ainult järeltöötlusega
• Pärast ravi alustamist võetakse igast subjektide rühmast ainult üks sõltuva muutuja mõõde.

See disain koosneb kahest juhuslikult moodustatud rühmast:

• Üks neist on ravitud (katserühm)
• Ravi ei rakendata teisele (kontrollrühm)
• Sõltumatu muutuja nulliväärtust saab rakendada ka igale rühmale, tekitades kaks katserühma.

Kahe juhusliku rühma koosseisu sümboolne kujutis pärast ravi ja kontrollrühma oleks järgmine: Vt lisatud pilti.

Tingimusel, et on tagatud rühmade esialgne samaväärsus, on parem kasutada seda disaini kui juhuslike rühmade puhul enne ja pärast töötlemistoiminguid, sest ravieelset meedet kasutades võivad subjektid olla meedia suhtes tundlikud ja tulemusi moonutada..

The menetlust järgida seda disaini oleks: Valige huvipakkuvate elanike hulgast piisavalt suurte objektide valim, et see võimalus toimiks. Selle proovi valimine ei ole vajalik juhuslikult, kuigi kui seda tehakse, suurendab see välist kehtivust.

Määrake objektid juhuslikult kahele rühmale või tingimustele. Samuti määrame need rühmad juhuslikult sõltumatu muutuja kahele väärtusele. Rakenda ravi ja mõõta subjektide käitumist kahes rühmas. Võrdle kahe rühma tulemusi, kasutades kõige sobivamat andmete analüüsimeetodit. Eemaldage järeldused, üldistage tulemused ja kirjutage uurimisaruanne.

The eeliseid selle disainiga on:

Gruppide juhuslik loovutamine tagab subjektide võrdsuse enne ravi.
Looduse sisemise kehtivuse ja küpsemise ohtude üle teostatakse suurt kontrolli, sest ravi ja subjekti käitumise mõõtmise vahel kulub väga vähe aega.

Eeltöötluse mõõdet (kuna seda ei eksisteeri) või statistilist regressiooni ei saa ka sensibiliseerida, kuna subjektid on rühmadele juhuslikult määratud. The ohud selle disainilahenduse kehtivuseni on: Ohud sisemisele kehtivusele: Mõõteriistad, kui kasutame kahe grupi käitumise mõõtmiseks erinevaid seadmeid. rühmadele.

Ohud välisele kehtivusele:. \ T valik ja ravi, kui proovid ei ole juhuslikud ega ole seega elanikkonnale representatiivsed, takistades tulemuste üldistamist. Katseseadmete reaktiivne mõju, mis tuleneb eksperimentaalse olukorra kunstlikkusest. Kahe juhusliku rühma kavandamine enne ja pärast ravi

Selles konstruktsioonis, kui rühmad on moodustatud, võetakse enne katsetingimuste või -ravimite manustamist sõltuva muutuja või sellega tihedalt seotud muutuja. Seda meedet nimetatakse eeltöötlusmeetmeks.

Programmi eesmärk. \ T eeltöötlemise meede on kontrollida, et rühmad on uuritava muutujaga samaväärsed ja sel viisil oleks võimalik omistada erinevusi või rühmade vahel leitud erinevusi järeltöötlusmeetmetes sõltumatu muutuja mõjule. Kahe juhusliku rühma kavandamisel, mis on seotud enne ja pärast töötlemist, on samad omadused nagu eelmisel konstruktsioonil, välja arvatud see, et igas uuringus osalejal on kaks mõõtmist: üks enne ja üks pärast ravi alustamist.

Järgmises tabelis on näha selle disaini sümboolne kujutis, kui kasutatakse sõltumatu muutuja kahte erinevat taset, mis erinevad nullist (2 katserühma), kuigi võib olla ka eksperimentaalne ja kontroll.

The menetlust selle kujunduse teostamiseks on sama, mis eelmine, välja arvatud järgmistes punktides: Kui rühmad on juba moodustatud, võetakse ja kontrollitakse sõltuva muutuja või sellega seotud kahe muutuja mõõdet kahes teemarühmas. läbi piisav statistika, kui kahe grupi eeltöötlusmeetmed on erinevad. Juhul, kui seda ei ole, jätkub disain. Kui esineb erinevusi, saab blokeerimistehnikat kasutada objektide määramiseks rühmadele või teatud statistilistele meetoditele, näiteks kovariandi analüüsile, et kontrollida selle kummalise muutuja mõju. Ravimid jaotatakse juhuslikult igale rühmale ja rakendatakse ravi.

Mõlemas rühmas mõõdetakse patsiendi käitumist raviefekti all. Teostatakse sellele disainile vastavad andmeanalüüsid. Lisaks kahe eeltöötlusvahendi võrdlemisele rühmade samaväärsuse kontrollimiseks tuleb teha muid võrdlusi:

• Et näha ravi mõju igas rühmas, võrdlesime O1 O2 ja O3-ga O4-ga, kasutades statistiliste andmete erinevuste statistikat..
• Et kontrollida, kas hüpotees on täidetud, tuleb kahe rühma järeltöötlust (O2 ja O4) võrrelda kahe parameetrilise või mitteparameetrilise hüpoteesi testi statistikaga.

The eeliseid selle kujunduse puhul on järgmised: Tänu eeltöötlusmeetmele saame uurida, kas kaks teemat on võrdsed. Peaaegu kõiki sisemise kehtivuse ohte saab kontrollida. Seas ebamugavusi on järgmised: Kui mõõteriistad ja katseloomad on igas rühmas erinevad, võib katse läbiviija mõju ja instrumendi ohu anda..

Kehtivuse ohtude hulgas on:

Ohud sisemisele kehtivusele: tundlikkus senise meetme suhtes, mis seisneb selles, et subjektid saavad tutvuda ülesannete tüübiga, arvata uuringu eesmärke jne. mõjutavad nende vastuseid ja seega ka katse tulemusi. Statistiline regressioon, kui pre-meetodi tulemused on väga äärmuslikud, kuid samaväärsed rühmad on samad tõenäosused, et need ohud mõjutavad kahe rühma sõltuvat muutujat.

Ohud välisele kehtivusele:

Mõõtmise ja ravi vastastikune mõju. See koostoime tekib siis, kui raviga kaasnev toime sõltub subjektide poolt esile kutsutud sensibiliseerimisest. Valiku ja ravi vaheline koostoime võib esineda sellisel määral, et valim on representatiivne või mitte populatsioon, millele see on mõeldud tulemuste üldistamiseks. Eksperimentaalse olukorra kunstlikkus.

See artikkel on puhtalt informatiivne, Online-psühholoogias ei ole meil oskust diagnoosida ega soovitada ravi. Kutsume teid üles pöörduma psühholoogi poole, et ravida teie juhtumit.

Kui soovite lugeda rohkem sarnaseid artikleid Kahe juhusliku grupi kujundamine, Soovitame sisestada meie eksperimentaalse psühholoogia kategooria.