Eksperimentaalne psühholoogia

Elementide vastuseooria - rakendused ja test

Elementide vastuseooria - rakendused ja test / Eksperimentaalne psühholoogia

. \ T Psühhomeetriliste testide teooria On ilmnenud erinevad nimiväärtused, mis praegu võtavad nimeks "kirje vastuse teooria" (F.M. Lord, 1980). See nimiväärtus kujutab endast mõningaid erinevusi klassikalise mudeli suhtes: 1.- subjekti eeldatavate väärtuste ja omaduste (väärtuste eest vastutav tunnus) seos ei ole tavaliselt lineaarne. 2.- eesmärk on teha individuaalseid ennustusi, ilma et oleks vaja viidata normatiivrühma omadustele.

Samuti võite olla huvitatud: Klassikaline testiteooria indeks
  1. Testide teooria varjatud tunnusjoonele reageerimise teooria
  2. Üksuste vastuste teooria mudelid (tri)
  3. Parameetri hindamine
  4. Katsekonstruktsioon
  5. Üksuste vastuste teooria rakendused
  6. Tulemuste tõlgendamine

Testide teooria varjatud tunnusjoonele reageerimise teooria

Seega näeme, et see vastuse teooria punktile annab võimaluse kirjeldada nii üksuseid kui ka üksikisikuid eraldi; Samuti leiab ta, et teema antud vastus sõltub asjaomases vahemikus omandatud oskuste tasemest. Nende mudelite päritolu on tingitud 1950. aasta Lazarsfeldist, kes tutvustas mõistet "varjatud tunnus". .

Siit arvatakse, et igal inimesel on individuaalne parameeter, mis vastutab objekti omaduste eest, mida nimetatakse ka "tunnuseks". See funktsioon ei ole otseselt mõõdetav, seega nimetatakse individuaalset parameetrit latentseks muutujaks. Testide rakendamisel saad kaks erinevat asja, tõeline skoor ja sobivuse skaala; See saavutatakse, kui läbime kaks samasse sobivust käsitlevat testi samale rühmale.

Objekti vastuse teooria "Varjatud tunnus või teooria" Tegelik skoor on see väärtus, mida oodatavast tulemusest oodatakse. Issanda sõnul on tegelik skoor ja sobivus sama, kuid väljendatud erinevates mõõtühikutes.

Üksuste vastuste teooria mudelid (tri)

Binomiaalse vea mudeleid: tutvustas Lord (1965), mis eeldavad, et täheldatud tulemus vastab testis saadud õigete vastuste arvule (kelle kirjed on kõik sama rasked ja omavad kohalikku sõltumatust, st tõenäosust teistele üksustele antud vastused ei mõjuta üksusele õigesti reageerimist).

Poissoni mudelid: need mudelid on sobivad nende testide jaoks, millel on suur hulk punkte ja mille korral on õige või vale vastuse tõenäosus väike. Selles grupis on omakorda erinevad mudelid:

  1. Raschi poissooniline mudel, kelle hüpoteesid on: igal testil on suur hulk binaarseid objekte, mis on lokaalselt sõltumatud. iga üksuse vea tõenäosus on väike. Tõenäosus, et subjekt teeb vea, sõltub kahest asjast: testi raskusest ja subjekti sobivusest. raskuste lisand, mida mõistetakse kahe samaväärse katse segamise tulemusena ühes katses, mille raskus on kahe esialgse katse raskuste summa..
  2. Poissoni mudel kiiruse hindamiseks: Seda mudelit pakkus välja ka Rasch ja seda iseloomustab asjaolu, et arvesse võetakse kiirust katse teostamisel. Mudelit on võimalik esitada kahel viisil: arvestada tehtud vigade arvu ja ajaühikus lugenud sõnade arvu. arvestada tehtud vigade arvu ja teksti lugemise lõpuleviimise aega. Teatud arvu sõnade realiseerimise tõenäosus katses (i) objekti (j) poolt, aja jooksul (t)
  3. Ojiva tavalised mudelid: on Lordi poolt välja pakutud mudel (1968), mida kasutatakse kaheosaliste objektide katsetes ja ainult ühel muutujaga, mille graafik on järgmine: Selle mudeli põhilised eeldused on järgmised:
  • varjatud variandi ruum on ühemõõtmeline (k = 1).
  • kohalike sõltumatuste vahel.
  • latentse muutuja meetrika saab valida nii, et iga elemendi kõver oleks normaalne pea.

Logistilised mudelid; See on mudel, mis on väga sarnane eelmisele mudelile, kuid millel on ka matemaatilise töötlusega võrreldes rohkem eeliseid. Logistiline funktsioon on järgmine: On erinevaid logistilisi mudeleid sõltuvalt parameetrite arvust, millel on:

  • 2 parameetrite logistiline mudel, Birnbaum 1968 mainib selle omaduste hulgas, et see on ühemõõtmeline, kohalik iseseisvus, elemendid on dikotoomsed jne.
  • 3 parameetrite logistiline mudel, Issandat iseloomustab see, et ennustamise tõenäosus on tegur, mis mõjutab testi läbiviimist. 4.3. 4-parameetriline logistiline mudel: mudel, mille McDonald 1967 ja Barton-Lord pakkusid 1981. aastal, mille eesmärk on selgitada juhtumeid, kus kõrge sobivustasemega isikud ei reageeri sellele elemendile õigesti.
  • Raschi logistiline mudel: See mudel on see, mis on tekitanud kõige rohkem töökohti, ehkki puudus on, see on see, et selle kohandamine tegelike andmetega on keerulisem, kuid erinevalt sellest on see ära kasutatav eelis, et see ei nõua suurt Valiku suurused teie reguleerimiseks.

Parameetri hindamine

Enim kasutatud meetod on Maksimaalne tõenäosus, selle meetodi kõrval kasutatakse numbrilisi ühtlustamismeetodeid, nagu Newton-Raphson ja Scoring (Rao). Maksimaalse tõenäosuse meetod põhineb põhimõttel, et saadakse tundmatute parameetrite hindajad, mis maksimeerivad nimetatud proovide saamise tõenäosust. Lisaks maksimaalsele tõenäosusele kasutatakse ka Bayesi hinnangut, mis põhineb Bayesi teoreemil, mis seisneb kõigi teadaolevate andmete kaasamises a priori, mis on asjakohane järelduste tegemise protsessi jaoks. Bayesi meetodit põhjalikumalt uuritakse sobivuse parameetrite hindamiseks Birnbaumi (1996) ja Oweni (1975) järgi. .

TEABE FUNKTSIOONID

Parim test, mida saab konstrueerida, on see, mis annab kõige rohkem teavet varjatud tunnuse kohta. Selle teabe kvantifitseerimine toimub "teabefunktsioonide" kaudu. Teabefunktsiooni Birnbaum 1968 valem on järgmine: Tuleb arvestada, et testis saadud teave on iga üksuse teabe summa, lisaks sellele ei sõltu iga üksuse panus ülejäänud üksustest. test. Üldiselt võib öelda, et teave kõigis mudelites:

  • varieerub vastavalt fitness tasemele.
  • Mida suurem on kõvera kalle, seda rohkem teavet.
  • sõltub tulemuste erinevusest, seda kõrgem see on, seda vähem teavet.

Katsekonstruktsioon

Esimene ülesanne ja üks kõige olulisemaid katse koostamise ajal on elementide valimine, teoreetiliste eelduste eelmine akord, mis peab määratlema omaduse, mida test kavatseb mõõta. Mõiste "elemendi analüüs" viitab ametlike protseduuride kogumile, mis viiakse läbi nende elementide valimiseks, mis lõpuks testiks moodustavad. Üksuste seisukohast kõige asjakohasemaks peetav teave on:

  1. Üksuse raskus, sellele vastajate osakaal.
  2. Diskrimineerimine, iga elemendi korrelatsioon testi üldskooriga.
  3. Distractors või vigade analüüs, selle mõju on asjakohane, mõjutab objekti raskust ja põhjustab diskrimineerimise väärtuste alahindamise.

Erinevate indeksite koostamise ajal kasutatakse tavaliselt statistikat või näitajaid, millest kõige enam kasutatakse:

Raskusastme indeks diskrimineerimine Usaldusväärsuse indeks Kehtivusindeks Tuntud indeksid, mida tuleb katse moodustavate üksuste valimisel arvesse võtta, näeme, milliseid samme on vaja testi läbiviimiseks:

  1. Probleemi täpsustamine.
  2. Sisestage laia üksuste kogumit ja siluge need.
  3. Mudeli valik.
  4. Testige eelnevalt valitud üksusi.
  5. Valige parimad üksused.
  6. Uurige katse omadusi
  7. Kehtestada saadud lõpptesti tõlgendamise normid.

Eelmistest punktidest tuleb märkida, et mudeli valimine, punkt 3, sõltub katse eesmärkidest, andmete omadustest ja kvaliteedist ning olemasolevatest ressurssidest. Kui mudel on valitud, arvestades teoreetilisi tingimusi, milles seda saab rakendada, ei vaatamata oma voorustele neid tuleb igal juhul ja konkreetsetel asjaoludel analüüsida. Neid mudeleid omavad omadused, mis moodustavad Punktile reageerimise teooria (TRI), Neid võivad mõjutada:

  • katse mõõtmelisus arvutipõhiste ressursside nappuse puudumise tõttu On olemas mitu eelistust ühe või teise mudeli kasutamisel, vaatame neid: tavapäraseid sõjapeade mudeleid rakendustes tavaliselt ei kasutata, nende väärtus on teoreetiline.
  • Rasch: sobib horisontaalseks võrdlemiseks (võrreldavad testid raskusastmetega sarnaste sobivuse jaotustega). sama testi eri vorme. * 2 ja 3 parameetrit: need, mis sobivad kõige paremini mitmesuguste probleemidega.
  • valede vastusmustrite tuvastamiseks. testide vertikaalseks võrdsustamiseks (võrreldakse erinevate raskusastmega katseid ja sobivust erinevates jaotustes).

1 ja 2 parameetrit:

  • sobib ühe skaala ehitamiseks, et saaksite erinevaid oskusi võrrelda.

Mudeli suurust võib mõjutada lisaks valitud eesmärgile ka valimi suurus; Juhul kui proov on suur ja representatiivne, siis ei esine mingit probleemi nii klassikalises mudelis kui ka varjatud tunnuses. Kuid TRI-s ( kirje vastuste teooria ) väike valimi jõud, et valida väikeste parameetrite arvuga mudeleid, isegi uniparametri mudel.

Üksuste vastuste teooria rakendused

Vaatame, millised on kõige levinumad rakendused: a) testide võrdsustamine, mõnikord on vaja seostada eri testides saadud tulemused kahe võimaliku eesmärgiga:

  • Horisontaalne tasandus: püütakse saada sama testi erinevaid vorme.
  • Vertikaalne tasakaalustamine: eesmärk on ehitada ühtse sobivusastmega, millel on erinevad raskusastmed. Testide ühtlustamise osas tutvustab Lord (1980) „omakapitali” mõistet, mis tähendab, et iga teema puhul võib kaks testi olla vahetatav, kuna rakendatakse, et üks või teine ​​ei muuda hinnangulist sobivust. teema kohta.

Punktide kallakuse uurimine, üksus on vilt, kui see annab keskmiselt tunduvalt erineva skoori teatud rühmades, mis eeldatakse olevat osa samast populatsioonist.

Testid on kohandatud või keskmised , TRI kaudu on võimalik konstrueerida individuaalsed testid, mis võimaldavad täpsemini järeldada kõnealuse tunnuse tegelikku väärtust. Üksused manustatakse järjestikku, ühe elemendi või mõne muu eelseadistamine sõltub ülaltoodud vastustest. Kohandatud testide tüübid on erinevad, juhime tähelepanu järgmistele asjaoludele:

  • kaheastmeline menetlus, Lord 1971; Bertz ja Weiss 1973–1974. Esimene test viiakse läbi ja tulemustest sõltuvalt tehakse teine ​​test.
  • Menetlus mitmes etapis on sama, mis eelmine, ainult protsess hõlmab rohkem etappe.
  • Fikseeritud hargnemise mudel, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Kõik objektid lahendavad sama objekti, sõltuvalt vastusest, lahendatakse üksuste kogum.
  • Muutuv hargnenud mudel põhineb elementide sõltumatuse ja maksimaalse tõenäosuse hinnangute omaduste vahel.

Pangaüksus, Suurte üksuste kogum on see, mis parandab testi kvaliteeti, kuid selleks peavad esemed kõigepealt läbima silumisprotsessi. Üksuste klassifitseerimiseks on vaja arvestada, milline omadus on mõeldud selle testi mõõtmiseks, mida see element kuulub.

Tulemuste tõlgendamine

Kaalud: selle eesmärk on pakkuda järjepidevust tellitud, klassifitseeritud või teadaoleva omaduse suhtelisest suurusest; see võimaldab meil tuvastada erinevusi ja sarnasusi inimestes selle tunnuse suhtes. Psühholoogias kasutatavad skaalad on: nominaalne, ordinaalne, intervall ja põhjus; need skaalad on konstrueeritud testide tulemuste põhjal, mida nimetatakse "otsesteks tulemusteks" .

Kirjutage : testi tüübiks on otsepunktide muutmine teisteks, mis on kergesti tõlgendatavad, sest tüüpiline skoor näitab objekti positsiooni grupi suhtes ja võimaldab meil teha siseseid ja siseseid võrdlusi. Kirjutamise tüüpe on kaks:

  1. Lineaarne, säilitab jaotuse kuju ja ei muuda korrelatsioonide suurust.
  2. Mittelineaarsed, nad ei säilita korrelatsioonide jaotust või suurust .

APTITUDE SCALE TRI-s on ehitatud skaala see, mis vastab sobivuse tasemele; Seda skaalat iseloomustatakse seetõttu, et hinnangud ja viited tehakse otse sobivuse ja selle ulatuse suhtes. Lisaks sõltub see sobivus, mis sõltub ainult objektide iseloomuliku kõvera kujust. Võimalike skaalade piires näitame kahte:

  1. Woodcocki (1978) pakutud skaala, mis on määratletud järgmise valemiga:
  2. Wrighti pakutud WITSi skaala (1977), see skaala on eelmise muutus ja see on antud järgmiste suhetega:

See artikkel on puhtalt informatiivne, Online-psühholoogias ei ole meil oskust diagnoosida ega soovitada ravi. Kutsume teid üles pöörduma psühholoogi poole, et ravida teie juhtumit.

Kui soovite lugeda rohkem sarnaseid artikleid Elementide vastuseooria - rakendused ja test, Soovitame sisestada meie eksperimentaalse psühholoogia kategooria.