Miks on statistika psühholoogias kasulik?

On teema, mis juhib tavaliselt tähelepanu neile, kes alustavad karjääri / psühholoogia kraadi. See on statistika kohta. Mõeldes, et numbrid on jäänud maha, äkki see häiriv. Aga milline on statistika kasutamine? Miks on psühholoogile või psühholoogiast huvitatud inimesele kasulik?

Psühholoogia kraadi uurides leiame selliseid teemasid nagu "Teadusuuringute alused", "Andmete analüüs", "Teadusuuringute kujundused", "Psühhomeetria" või sarnased. Me räägime teemadest, mille plaan põhineb otse statistikal. Teisest küljest ei ole seda tüüpi teemad tavaliselt rassi kõige rohkem hinnatud, sest ükski õpilane ei alusta sama õppimise motivatsiooni.

Selles artiklis püüame vastata nendele küsimustele, mida paljud õpilased ja uudishimulikud teevad, kui nad nendega kokku puutuvad. Nende vastuste arendamiseks räägime psühholoogiast kui teadusest ja statistika kasulikkusest psühholoogias.

Psühholoogia ja selle metoodika uurimine

Tuletame meelde, et psühholoogia on teadus. Kõik järeldused, mis tulenevad sellest distsipliinist, tulevad (või peaksid jätkuma) põhjaliku ja usaldusväärse süsteemi, mida nimetatakse teaduslikuks meetodiks, rakendamisest. See meetod põhineb tõendite järkjärgulisel kogumisel, kasutades erinevaid matemaatilisi ressursse.

Psühholoogia on laialdane distsipliin, mille rakendused on erinevates valdkondades: kliinilised, hariduslikud, sportlikud, sotsiaalsed, äri jne. Kuid, allpool seda, mida kasutatakse, on uurimine; see tähendab, et kontrast on lõplikult rakendatud menetluste tõhususes. See on see, et see nõuab statistikat kui vahendit. Täpse järelduse tegemiseks vaadeldava reaalsuse kohta vajame matemaatikat, et hinnata katsetest ja uuringutest saadud tulemuste olulisust.

Kui psühholoogias ei oleks statistikat, siis me ei teadnud, kas meie jälgitavad tulemused on kehtivad ja usaldusväärsed. Õige metoodika ja matemaatiline uuring annavad meile turvalisuse, mida meie uurimise käigus saadud andmed on; mis on kasulik, kui me tahame neid reaalsetes olukordades rakendada.

Psühholoogia on teadus, mistõttu peate kasutama abstraktset süsteemi, mis võimaldab teil töötada nii kaugele kui võimalik arvamus ja subjektiivsus. See süsteem on teaduslik meetod ja üks selle peamisi aspekte on statistika kasutamine vahendina. Sel põhjusel on väga oluline, et psühholoogid oleksid selles koolitatud ja vähemalt põhjalikult aru saanud.

Statistika kasulikkus psühholoogias

Väljaspool või lihtsalt distsipliini uurimise algusest võib tunduda, et psühholoogia statistikal ei ole vahetu kasulikkust. Aga varsti iga psühholoogia üliõpilane mõistab, et nad vajavad neid matemaatilisi ressursse, et teema põhjalikult mõista. Kognitiivsete protsesside matemaatiliste mudelitega leiame pidevalt mitmesugustest uuringutest saadud andmeid ja statistikat koos ravimeetodite kehtivuse ja usaldusväärsuse koefitsientidega.

Ilmselgetel põhjustel, kui soovite pühendada end psühholoogia uurimistööle (või lihtsalt uurimistööle, mis avaldatakse pärast levitamist), on metoodika ja statistika olulised, et saaksite tõesti hinnata oma uurimistöö tulemuste olulisust käte vahel Te saate hinnata, millises ulatuses on teadlaste kasutatav menetlus kõige sobivam või kui usaldusväärsed on tulemused, mida nad lõpuks on saanud.

Nii kliinilises psühholoogias kui ka teistes rakendatud valdkondades nõuavad nad püsivat moodustumist; mida tähendab olla teadlik distsipliini uutest muutustest. Kui tahame teada ja tõlgendada akadeemilise psühholoogia järeldusi, on vaja minimaalset statistikat ja metoodikat. Niisiis, isegi kõige kaugemates valdkondades, on iga psühholoog "sunnitud" teadma statistikat ja andmete analüüsi.

Statistika psühholoogias on teema, mis põhjustab palju hirmu ja mõningaid peavalu. Aga see on väga kasulik ja kasulik teada, kuidas kasutada oma uurimistöö ressursse. Sel põhjusel, On oluline, et õpilased ja psühholoogiast huvitatud inimesed jääksid entusiastlikult metoodika ja andmete analüüsi juurde.

Teadusuuringute kujundused: kvalitatiivne ja kvantitatiivne lähenemine Käesolevas artiklis räägime kahest laialdaselt kasutatavast uurimisprojektist: kvalitatiivne ja kvantitatiivne lähenemine. Avasta need! Loe lisaks "