Suhted suurandmete ja psühholoogia vahel

Mõne sajandi eest oleme suutnud jälgida, kuidas tehnoloogiline areng on silmapaistvalt kiirenenud. Tegelikult oleme ajal, mil iga paari aasta tagant esineb uusi valdkondi, mis on väga olulised erinevates valdkondades, mis võib tähendada ka olulist edasiminekut teiste valdkondade arengus. Nende hulgast leiame "Big Data" tehnoloogiaid, mis hõlbustavad oluliselt andmete analüüsi. Ja seda võib kasutada sellised distsipliinid nagu psühholoogia Kas te saate teha kasulikke suhteid suurandmete ja psühholoogia vahel? Selles artiklis räägime sellest.

• Seotud artikkel: "Psühholoogia ja statistika: tõenäosuste tähtsus käitumisteaduses"

Big Data: mis on?

Enne liikumist, et näha Big Data'i ja psühholoogia vahelisi suhteid, on vaja vähe mainida, mida nad on või mida Big Data tehnoloogiad tähendavad.

Big Data tehnoloogiate abil mõistame seda kõike tehnoloogia, mis võimaldab registreerida, töödelda ja analüüsida suurtes kogustes teavet andmete hiiglaslikes hoidlates (Big Data ise viitab suurele andmemahtule), mille suurus on selline, et selle kogumine, haldamine, analüüsimine ja töötlemine tavapäraste vahenditega oleks keeruline ja kallis.

See võimaldab kõiki neid protsesse läbi viia suure kiirusega, sageli isegi reaalajas suur kasulikkus mitmes valdkonnas ja mis võimaldab teada erinevate protsesside või elementide praegust olukorda. Kõigi nende andmete kogumine on tänapäeval levinud erinevate rakenduste ja võrkude kaudu, paludes meil hallata, registreerida ja kasutada osa nendes talletatud andmetest ja kasutada elementi, mis annab teavet selle kohta. konkreetne teema.

Teave, mis moodustab osa nendest hoidlatest, viitab nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmetele nii, et need võivad sisaldada nii kvantitatiivset kui ka kvalitatiivset ja erinevat keerukuse taset. Võiksime rääkida näiteks kodanike käitumisest kogu Euroopas Facebookis või kogu veebi kohta meie elu kohta kättesaadavast teabest või täielikest andmetest erinevate ülesannete, palgaarvestuste ja ametikohtade kohta, mida kõik ettevõtte liikmed kasutavad. Seda saab kasutada ka inimese iga žesti analüüsimiseks intervjuu ajal.

• Võib-olla olete huvitatud: "Mis on sotsiaalne psühholoogia?"

Suured andmed ja psühholoogia: kasumlik suhe?

Selle tehnoloogia kasutamisest saavad kasu mitmed teaduse harud ja teadmised et suurendada elanikkonna teadmisi ja kasu, samuti puhtalt ärilisel eesmärgil. Nende erialade hulgas, mille puhul Big Data kasutamine võib olla kasulik, leiame psühholoogia.

Selles mõttes võimaldab Big Data meil saada palju teavet inimeste käitumise kohta ja selle taga olevate vaimsete protsesside suhtes, olenemata sellest, kas me tegeleme tervisega seotud aspektidega. See võimaldab meil analüüsida käitumismustreid ja nende võimalikke mõjusid, ekstrapoleerides erinevaid vahendeid kogutud andmeid. Väljendid ja suundumused on väga kergesti nähtavad, samuti spetsiifiliste andmete võrdlemine tüüpiliste mustritega.

Samuti on lihtsam võrrelda teisi teemasid. Tänu omaduste ja erinevate andmetüüpide kiirele võrdlemisele saab näiteks luua uusi seletavaid mudeleid erinevate patoloogiate või sotsiaalsete liikumiste toimimisest. Suurandmete kaasamine psühholoogilisse praktikasse erinevates rakendusvaldkondades on element, mis kiirendab teabe kogumist, prognooside koostamist ja võimalust luua ja arendada erinevaid ennetuspoliitikaid..

Siiski on vaja arvestada, et suured andmed see peegeldab ainult toorandmeid, Meie ülesanne on kindlaks teha, kas need andmed on või ei ole põhjendatud, kui neil on mingit mõju, mis on kasulikud või mitte, või kuidas neid tuleks tõlgendada. Me ei tohiks selle tähtsust ülehinnata ega täielikult usaldada selle abil saadud andmeid, olles palju lihtsam peegeldada muutujate vahelisi suhteid suurema valimina. Ja palju olulisem aspekt: ​​eetilised tagajärjed, mida suure hulga isikuandmete kogumine võib olla, tuleb põhjalikult hinnata, mistõttu on vaja kehtestada piirid kasuliku teabe kasutamise ja kavandatud eesmärkide saavutamiseks vajaliku teabe kogumise vahel..

Erinevad psühholoogilised alad, kus Big Data võib olla väga kasulik

Big Data tehnoloogiate saabumine tänu suurele hulgale nende poolt pakutavate andmete analüüsimise võimalustele võib olla väga kasulik väga erinevates psühholoogia valdkondades. Selleks, et muuta see selgemaks, on siin mõned näited valdkondadest, kus on kasulik suhe Big Data ja psühholoogia vahel.

1. Turundus ja reklaam

Üks valdkondi, kus Big Data ja psühholoogia võivad kokku tulla ja mis on rohkem ilmne, on turundus ja reklaam. See on üks kaubanduslikumaid ja hästi tuntud eesmärke suhted, mis on tavalised sotsiaalsetes võrgustikes ja online-reklaamides. Selles mõttes analüüsitakse kasutajate otsinguid, märksõnu ja võrgu käitumist põhimõtteliselt eelneva nõusolekuga (kuigi paljude võrkude kasutamine eeldab nende andmete registreerimise ja kasutamise õigust).

2. Inimressursid ja töökeskkond

Teine valdkond, kus on tavaline jälgida mõlema elemendi vahelist seost, on töökohal. Eriti seoses inimressursside ja personali valikuga võib suurandmete kasutamine võimaldada valida ja analüüsida kandidaatide käitumist, toimimisviise, arvamusi, maitseid ja võimeid, samuti registreerida ja hinnata, millist tüüpi profiilid ettevõttele kõige paremini sobivad.

Kui ettevõte on ettevõttes sees, võib see võimaldada hinnata töötajate jõudlust ja tulemuslikkust, neid muutvaid elemente, nende rahulolu tööga ja tehtud ülesandeid või isegi erinevate töörühmade vahelist suhtlemist..

3. Kliiniline psühholoogia

Kuigi see ei ole nii nähtav kui eelmiste puhul, on ka kliinilise praktika tasandil võimalik Big Data tehnoloogiate potentsiaali ära tunda.. Avastage depressiivse käitumise mustrid, suitsidaalsed tendentsid, Big Data'i pakutavatest võimalustest on mõned anomaalsed või häbiväärsed mõtted (näiteks Interneti-otsingutest) või isegi põhilised isiksuse tüübid. Töödeldud teabe hulk võimaldab meil võtta kasutusele ja võtta arvesse erinevaid aspekte, mis võivad mõjutada teatud tüüpi psühhopatoloogiat..

Samuti saate hinnata riskitegureid ja kaitsjaid, näited on epidemioloogiat ja prognoosi mõjutavad tegurid, diferentseeritud aspektide esinemine igal juhul või ravi efektiivsuse või edenemise edusammud..

4. Kohtuekspertiisi psühholoogia

Ka nende tehnoloogiate kasutamisest saavad kasu kohtuekspertiisi psühholoogia ja kriminoloogia. Analüüsige isiku või kuriteo, käitumismustrite andmeid, kriminaalprofiilid, tunnistajate aruanded või nii ohvri kui ka kurjategija kogemused või väljendused võivad kergemini analüüsida juhtumeid, otsida selgitusi, tõendeid või võimalikke toimepanijaid või isegi kriminaalkuritegude kordumise võimalust..

5. Teadusuuringud

Tõenäoliselt on uurimise üks valdkond, kus suurem kasulikkus võib teda leida suurandmete kasutamiseks ja mis omakorda võimaldab edusamme kõigis teistes riikides (nii palju psühholoogias kui väljaspool teda).

Hinnata teatud muutujate (sealhulgas patoloogiate) esinemist populatsioonis, teatud sündmust või liikumist tekitanud mõju, väljendatud käitumised ja arvamused, mõningate teemade arvamus, teatavate toodete mõju, rühmitamisviis ja sellega seotud või kultuuriline väljendus ning selle mõju elanikkonna elule on mõned näited elementidest, mida saab kergemini arvesse võtta ja analüüsida.

Bibliograafilised viited

• Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. ja Pousada, M. (2015). Suured andmed ja psühholoogia: inimeste interneti võimalus? Aloma, 33 (2): 21-29.